115學年材料系-第四週 專題研討課程 演講公告 (115年3月26日)
2026.03.24
115學年材料系-第四週 專題研討課程 演講公告 (115年3月26日)
題目: AI 在化學工業的應用
講者：國立中正大學化學工程系 - 康嘉麟 副教授
現職：國立中正大學化學工程系副教授
時間：3/26 (四) 15:20~17:10
地點:成功大學 成功校區 三系館 鋼構區 (3F) 共同教室 A1302 演講廳
內容摘要:
將探討人工智慧（AI）於化學工業中的多層級應用與發展趨勢，涵蓋材料開發、製程設計與製程控制三大面向。在材料層級，AI可用於分子設計與性質預測，加速新材料與催化劑開發；其次，在製程設計層級，AI協助優化操作條件與提升效率；最後，在製程控制層級，透過軟儀表、故障診斷與自動導航，實現即時監控與穩定操作 。此外，將進一步說明化學工業4.0的演進，從傳統批次與連續製程，進展至模型預測控制（MPC）與AI驅動之智慧製造。研究亦展示深度學習與序列模型於低頻採樣預測及實際石化案例中的應用，顯示可有效降低品質波動、節省能源並提升自動化程度。整體而言，AI不僅強化製程效率與決策能力，更逐步改變化工廠的角色分工，推動智慧化與自動化發展，為未來數位轉型奠定重要基礎。
題目: AI 在化學工業的應用
講者：國立中正大學化學工程系 - 康嘉麟 副教授
現職：國立中正大學化學工程系副教授
時間：3/26 (四) 15:20~17:10
地點:成功大學 成功校區 三系館 鋼構區 (3F) 共同教室 A1302 演講廳
內容摘要:
將探討人工智慧（AI）於化學工業中的多層級應用與發展趨勢，涵蓋材料開發、製程設計與製程控制三大面向。在材料層級，AI可用於分子設計與性質預測，加速新材料與催化劑開發；其次，在製程設計層級，AI協助優化操作條件與提升效率；最後，在製程控制層級，透過軟儀表、故障診斷與自動導航，實現即時監控與穩定操作 。此外，將進一步說明化學工業4.0的演進，從傳統批次與連續製程，進展至模型預測控制（MPC）與AI驅動之智慧製造。研究亦展示深度學習與序列模型於低頻採樣預測及實際石化案例中的應用，顯示可有效降低品質波動、節省能源並提升自動化程度。整體而言，AI不僅強化製程效率與決策能力，更逐步改變化工廠的角色分工，推動智慧化與自動化發展，為未來數位轉型奠定重要基礎。