賀! 成大材料系陳貞夙教授團隊勇奪本屆華立創新材料大賽金質獎
2024.11.20
高科技材料設備供應商華立企業，於2024年11月15日(週五)舉辦華立創新材料大賽頒獎典禮。本屆競賽共有來自全國19所大學院校、74件由指導教授及學生共同參與研究的創新作品，透過書面嚴謹審查，遴選出10件入選作品及12組團隊入圍決賽，再經師生口頭報告，競逐金質獎、銀質獎、銅質獎各一名及特選獎三名。此外，華立企業為提升大賽能見度及鼓勵全國師生長期投入學術研究，今年將金質獎獎金一舉提高至40萬元，銀質獎及銅質獎分別可獲20萬、10萬元獎金，特選獎三名、優選獎六名各組團隊各可獲得6萬元與3萬元獎金，另設立10名入選獎，讓更多優秀的研究團隊有機會站上頒獎台接受喝采與肯定。
本屆競賽由於競爭激烈，在初選階段即啟用近20位工研院材化所、電光所及生醫所的各領域專家，以彌封模式進行書審，再輔以跨領域專家意見交流會，精選12組入圍決賽及10組入選獎的團隊。而決賽方面則由彭前副院長及李宗銘協理領軍，與材化所、電光所六大領域專家，及產業界多位技術研發高階主管參與審查，評選過程與入圍團隊師生精彩交流，不吝提供專業意見，祈盼研究方向更吻合產業界之所需。
今年獲獎作品橫跨永續環境、感測元件、能源應用、金屬與陶瓷、醫材與檢測、半導體元件六大領域，參賽團隊除了材料系、化工系外，電機、光電、生醫、航太及半導體學程的師生也都共同參與研究。其中今年最高殊榮的金質獎，是由本系陳貞夙教授所帶領的成大材料系團隊奪下，以「單一元件實現人腦神經元及突觸功能」為題，提供高效且節能的AI運算架構，獲得所有評審一致肯定。
未來此技術將運用在智能傳感器、醫療診斷設備、自駕系統等需要高密度、高效能仿神經型態運算之領域；此次金質獎作品與今年諾貝爾物理學獎利用物理學工具訓練人工神經網路，為機器學習提供基礎性的發現與發明，兩者研究方向相呼應。學生陳冠廷與其指導教授陳貞夙均發表得獎感言，非常榮幸也十分感謝華立企業、材料學會以及評審團的肯定，會持續帶領成大學生發光發熱，貢獻自己的學術價值。
本屆競賽由於競爭激烈，在初選階段即啟用近20位工研院材化所、電光所及生醫所的各領域專家，以彌封模式進行書審，再輔以跨領域專家意見交流會，精選12組入圍決賽及10組入選獎的團隊。而決賽方面則由彭前副院長及李宗銘協理領軍，與材化所、電光所六大領域專家，及產業界多位技術研發高階主管參與審查，評選過程與入圍團隊師生精彩交流，不吝提供專業意見，祈盼研究方向更吻合產業界之所需。
今年獲獎作品橫跨永續環境、感測元件、能源應用、金屬與陶瓷、醫材與檢測、半導體元件六大領域，參賽團隊除了材料系、化工系外，電機、光電、生醫、航太及半導體學程的師生也都共同參與研究。其中今年最高殊榮的金質獎，是由本系陳貞夙教授所帶領的成大材料系團隊奪下，以「單一元件實現人腦神經元及突觸功能」為題，提供高效且節能的AI運算架構，獲得所有評審一致肯定。
未來此技術將運用在智能傳感器、醫療診斷設備、自駕系統等需要高密度、高效能仿神經型態運算之領域；此次金質獎作品與今年諾貝爾物理學獎利用物理學工具訓練人工神經網路，為機器學習提供基礎性的發現與發明，兩者研究方向相呼應。學生陳冠廷與其指導教授陳貞夙均發表得獎感言，非常榮幸也十分感謝華立企業、材料學會以及評審團的肯定，會持續帶領成大學生發光發熱，貢獻自己的學術價值。